能源院適應(yīng)AI大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警方法
體系研究招標(biāo)公告
（項目編號：CG2800022002194684）
1.招標(biāo)條件
本招標(biāo)項目 能源院適應(yīng)AI大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警方法體系研究，
2.項目概況和招標(biāo)范圍
2.1項目概述：本項目旨在依托電力央企數(shù)據(jù)優(yōu)勢，構(gòu)建一個數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能的宏觀經(jīng)濟態(tài)勢感知智能決策支持平臺。平臺涵蓋數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用三層核心架構(gòu)：數(shù)據(jù)層整合能源電力、宏觀經(jīng)濟、行業(yè)、金融市場及文本等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識庫與自動更新體系；模型層融合傳統(tǒng)計量與AI算法，開發(fā)預(yù)測預(yù)警、融合分析及先行指數(shù)等模型；應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)瀏覽、態(tài)勢展示、文本分析及智能研究管理等工具，實現(xiàn)對宏觀經(jīng)濟運行的實時感知、深度分析、精準(zhǔn)預(yù)測與動態(tài)預(yù)警。項目還包括協(xié)同研究服務(wù)，為中央及地方政府、 等提供高水平?jīng)Q策支持。
2.2招標(biāo)范圍：本項目旨在充分發(fā)揮電力央企的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、功能完備、國內(nèi)一流、國際先進的宏觀經(jīng)濟態(tài)勢感知智能決策支持平臺，為中央高層、國家部委、地方政府及提供宏觀經(jīng)濟監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警、研究、研判等決策支持，實現(xiàn)對宏觀經(jīng)濟運?態(tài)勢的動態(tài)感知、對復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象的深度分析、對未來經(jīng)濟趨勢的精準(zhǔn)預(yù)測、以及對潛在?險的動態(tài)預(yù)警。投標(biāo)人需提供完整的平臺建設(shè)與研究服務(wù)：
1. 平臺建設(shè)服務(wù)
投標(biāo)人需完成宏觀經(jīng)濟態(tài)勢感知智能決策支持平臺的三層核心架構(gòu)的整體設(shè)計、開發(fā)、部署、測試、試運行、培訓(xùn)及后續(xù)運維支持。
（1）數(shù)據(jù)層建設(shè)
數(shù)據(jù)接入模塊：實現(xiàn)對宏觀經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)以及 用電量數(shù)據(jù)的對接，統(tǒng)一接入政務(wù)、輿情、行業(yè)監(jiān)測、政策信息、研究報告、高質(zhì)量公眾號、新聞公告等多源數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)：完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換、異步更新、指標(biāo)映射等預(yù)處理流程。
數(shù)據(jù)知識庫建設(shè)：構(gòu)建AI輔助知識數(shù)據(jù)庫，形成經(jīng)濟主體—政策事件—指標(biāo)數(shù)據(jù)三位一體的邏輯關(guān)系體系，為后續(xù)模型建模和文本生成提供支撐。
數(shù)據(jù)自動推送與更新服務(wù)：實現(xiàn)對重要經(jīng)濟指標(biāo)、電力負荷變化、政策事件等內(nèi)容的自動識別、分類與定期推送。
宏觀經(jīng)濟態(tài)勢感知智能決策支持平臺擬采集接入的數(shù)據(jù)資源包括但不限于能源電力數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、中觀行業(yè)數(shù)據(jù)、金融市場數(shù)據(jù)、國際經(jīng)貿(mào)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)文本數(shù)據(jù)、高頻另類數(shù)據(jù)等，詳見下表。
（2）模型層建設(shè)
經(jīng)濟分析模型庫：建設(shè)包括傳統(tǒng)經(jīng)濟模型（如ARIMA、VAR、LASSO）與AI模型（如XGBoost、Random Forest、LSTM、Transformer等）在內(nèi)的混合建模體系，支持區(qū)域、行業(yè)、時序等多維度經(jīng)濟現(xiàn)象建模。
指標(biāo)預(yù)測與風(fēng)險預(yù)警模型：開發(fā)基于電力與經(jīng)濟數(shù)據(jù)融合的預(yù)警系統(tǒng)，預(yù)測經(jīng)濟波動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、區(qū)域運行態(tài)勢。
宏微觀融合建模平臺：搭建支持宏觀數(shù)據(jù)（GDP、價格指數(shù)）與微觀企業(yè)/行業(yè)電力數(shù)據(jù)耦合建模的分析工具，提升經(jīng)濟趨勢判斷的精度與顆粒度。
前瞻指數(shù)構(gòu)建引擎：利用用電數(shù)據(jù)敏感性，開發(fā)一套可用于政策研判與經(jīng)濟動能感知的先行指數(shù)體系。
（3）應(yīng)用層建設(shè)
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)瀏覽器：提供智能檢索數(shù)據(jù)指標(biāo)的功能，支持根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的屬性進行篩選、排序和批量添加，并允許對選中指標(biāo)進行簡單運算、自由作圖和定制輸出。
經(jīng)濟態(tài)勢交互展示平臺：搭建宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟的態(tài)勢感知專題展示頁面，提供直觀清晰的數(shù)據(jù)走勢展示和前瞻預(yù)測，并通過對各分項經(jīng)濟指標(biāo)的橫向同類比較、歷史分位對比來實時感知監(jiān)測經(jīng)濟態(tài)勢。
智能文本分析平臺：提供AI對政策文件、研報、新聞文本的自動抽取、概念歸類、經(jīng)濟影響鏈條構(gòu)建等能力。
研究任務(wù)管理與知識調(diào)度中樞：建設(shè)類似自主學(xué)習(xí)的AI平臺，利用經(jīng)高質(zhì)量語料庫訓(xùn)練的AI大模型實現(xiàn)對研究問題的全流程自主學(xué)習(xí)探索，支持資料整理、觀點總結(jié)、數(shù)據(jù)檢索、自動繪圖、數(shù)據(jù)洞察、模型運算、報告撰寫、校對潤色和智能問答等功能。
2.協(xié)同研究服務(wù)
定期組織高水平研討會分析經(jīng)濟形勢，邀請高水平專家深度參與經(jīng)濟領(lǐng)域的研究與實踐。在模型研發(fā)方面，緊跟學(xué)術(shù)前沿，充分利用相關(guān)領(lǐng)域模型算法，拓展應(yīng)用場景。在經(jīng)濟形勢研判方面，及時捕捉高頻經(jīng)濟動態(tài)，把握經(jīng)濟分析的關(guān)鍵邏輯，長短結(jié)合分析經(jīng)濟走勢。在項目推廣方面，組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，對項目成果應(yīng)用與迭代優(yōu)化提供指導(dǎo)性意見。
2.3招標(biāo)項目所在地區(qū)：廣東省廣州市黃埔區(qū) 綜合生產(chǎn)科研基地
2.4資格審查方式：資格后審
2.5招標(biāo)分類：專項
2.6標(biāo)的清單及分包情況：
| 序號 | 標(biāo)的名稱 | 標(biāo)包名稱 | 預(yù)計采購金額（萬元） | 最高投標(biāo)限價（萬元） | 最大中標(biāo)數(shù)量 | 工期/服務(wù)期 | 是否特殊包 | 投標(biāo)保證金 | 備注 |
| 1 | 適應(yīng)AI大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警方法體系研究 | 適應(yīng)AI大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警方法體系研究 | 591.7 | 591.7 | / | 自合同簽訂生效之日起至2027年9月30日。 | 否 | / | / |
注：本項目不收取投標(biāo)保證金。
（1）報價方式：固定金額報總價。
（2）結(jié)算方式：總價包干
3.投標(biāo)人資格要求
3.1通用資格要求
| 通用資格要求 | |
| 序號 | 內(nèi)容 |
| 1 | 中華人民共和國境內(nèi)注冊的法人，提供合法有效的營業(yè)執(zhí)照（或事業(yè)單位法人證書等）；或中華人民共和國境內(nèi)注冊的非法人組織，提供主體資格合法存續(xù)的證明文件，分支機構(gòu)應(yīng)提供合法有效的授權(quán)，授權(quán)應(yīng)加蓋委托人公章且委托人法定代表人或負責(zé)人簽字。 |
| 2 | 不接受聯(lián)合體投標(biāo) |
3.2專用資格要求
| 專用資格要求 | ||
| 序號 | 內(nèi)容 | 關(guān)聯(lián)標(biāo)的/標(biāo)包/標(biāo)段 |
| 1 | 業(yè)績要求：投標(biāo)人須在2019年1月1日至投標(biāo)截止日期間，至少承擔(dān)過1項經(jīng)濟或AI大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究項目。應(yīng)提供至少一項以下證明材料：（1）工作委托函（2）合同封面及簽字蓋章頁及反映主要工作內(nèi)容的有關(guān)頁面（3）中標(biāo)通知書（4）業(yè)主接收（驗收）證明（5）獲獎證明等。 | 適應(yīng)AI大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警方法體系研究 |
4.招標(biāo)文件獲取
4.1招標(biāo)文件獲取方式
本招標(biāo)項目采用電子招標(biāo)投標(biāo)方式，根據(jù)《電子招標(biāo)投標(biāo)辦法》規(guī)定，投標(biāo)人應(yīng)當(dāng)在招標(biāo)公告載明的 注冊登記，如實遞交有關(guān)信息，并經(jīng) 運營機構(gòu)驗證。 異議提出人或投訴人不得以異議投訴為名排擠競爭對手，不得進行虛假、惡意投訴，阻礙招標(biāo)投標(biāo)活動的正常進行。經(jīng)核查發(fā)現(xiàn)所提出的異議或投訴存在誣告、故意擾亂招投標(biāo)秩序等惡意行為，將按照《中國電力招標(biāo)采購網(wǎng)供應(yīng)商不良行為處理管理細則》等制度進行處理。
10.
未在中國電力招標(biāo)采購網(wǎng)（www.dlztb.com）上注冊會員的單位應(yīng)先點擊注冊。登錄成功后的在 招標(biāo)會員 區(qū)根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明獲取招標(biāo)文件！
咨詢電話：010-51957458
手 機：18811547188
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來源：中國電力招標(biāo)采購網(wǎng)
備注：欲購買招標(biāo)文件的潛在投標(biāo)人,注冊網(wǎng)站并繳納因特網(wǎng)技術(shù)及商務(wù)信息服務(wù)費后，查看項目業(yè)主，招標(biāo)公告并下載資格預(yù)審范圍，資質(zhì)要求，
招標(biāo)清單，報名申請表等。為保證您能夠順利投標(biāo)，具體要求及購買標(biāo)書操作流程按會員區(qū)招標(biāo)信息詳細內(nèi)容為準(zhǔn)。
編輯：csg.cn
